23/12/2023 16:30

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Cientistas da Coreia do Sul desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de diagnosticar o autismo em crianças com uma precisão surpreendente.

Utilizando um algoritmo treinado com fotografias das retinas de quase 2.000 crianças, a equipe conseguiu combinar estas imagens com os resultados de testes de sintomas de autismo.

Precisão impressionante: 100% de acerto nos diagnósticos

Após a conclusão do treinamento, o modelo de IA atingiu uma taxa de sucesso de 100% na identificação de pacientes com autismo.
Este avanço representa um marco significativo na medicina, especialmente considerando a escassez de especialistas em psiquiatria infantil para realizar diagnósticos dessa natureza.

Além do diagnóstico: avaliação da gravidade dos sintomas

Além de auxiliar nos diagnósticos, as descobertas indicam que as fotografias de retina podem fornecer informações cruciais sobre a gravidade dos sintomas do autismo.
Essa capacidade de detalhar o espectro de sintomas é fundamental para o tratamento e acompanhamento adequados dos pacientes.

Inovações anteriores: diagnósticos não invasivos utilizando a retina

Este avanço na identificação do autismo se apoia em descobertas anteriores, como a realizada por pesquisadores do Reino Unido.
Eles criaram um método não invasivo para diagnosticar concussões, iluminando a retina com um laser, reforçando a relevância da retina como janela para diagnósticos médicos.

Futuro da medicina: expansão dos estudos e aplicações práticas

Apesar da necessidade de mais estudos para a aplicação ampla deste método, o avanço atual já representa um grande passo na direção de soluções mais rápidas e acessíveis para o diagnóstico de autismo.
A perspectiva é que essa tecnologia possa, no futuro, ser utilizada amplamente, auxiliando profissionais da saúde no mundo inteiro.

Este desenvolvimento na utilização da inteligência artificial na medicina abre portas para um futuro em que diagnósticos de diversas condições possam ser realizados de forma mais eficiente e precisa, transformando o cuidado e tratamento de pacientes em todo o mundo.