Inteligência artificial dinamarquesa pode prever mortalidade com alta precisão

Cientistas dinamarqueses alcançaram um marco significativo no campo da inteligência artificial com o desenvolvimento do algoritmo life2vec.

Publicado na Nature Computational Science, o estudo revela que esse modelo pode prever a mortalidade de uma pessoa com uma precisão de cerca de 78%.

Desenvolvimento do algoritmo Life2Vec
 

• Cientistas dinamarqueses alcançaram um marco significativo no campo da inteligência artificial com o desenvolvimento do algoritmo life2vec.
• Publicado na Nature Computational Science, o estudo revela que esse modelo pode prever a mortalidade de uma pessoa com uma precisão de cerca de 78%.

Treinamento e funcionamento do modelo
 

• Para treinar o life2vec, os pesquisadores utilizaram um vasto conjunto de dados da Dinamarca, incluindo informações como renda, ocupação, residência, lesões e gravidez.
• O modelo, que emprega técnicas de processamento de linguagem, foi alimentado com dados de mais de seis milhões de indivíduos, cobrindo um período de 2008 a 2016.

Codificação e interpretação de eventos de vida
 

• O algoritmo foi capaz de interpretar uma ampla gama de experiências humanas, transformando-as em um 'vocabulário' de eventos de vida.
• Códigos específicos foram atribuídos para representar diferentes aspectos da vida das pessoas, como fraturas, profissões e condições de saúde.

Resultados e precisão nas previsões
 

• Usando dados até 2015, o life2vec analisou um grupo de mais de 2,3 milhões de pessoas entre 35 e 65 anos para inferir a probabilidade de sobrevivência após quatro anos.
• Em um teste com 100 mil pessoas, onde metade havia falecido e metade sobrevivido após 2016, o algoritmo acertou 78% das previsões.

Implicações e limitações éticas
 

• O estudo também observa as implicações éticas e legais do uso do life2vec. De acordo com as leis de privacidade da Dinamarca, o uso do algoritmo para decisões individuais, como contratação ou elaboração de políticas de seguro, seria ilegal.
• A equipe de pesquisa enfatiza a necessidade de mais estudos para assegurar a privacidade dos dados.

Este desenvolvimento representa um avanço significativo no uso da inteligência artificial na medicina e na pesquisa em saúde, oferecendo uma nova perspectiva sobre como os dados de vida podem ser usados para previsões complexas, como a mortalidade humana.

Com informações do O Globo